淺談火災報警系統中如何進行的信息融合
1概述
自上世紀八十年代以來，隨著計算機技術的迅速發展和普及，火災報警技術已經成為一門跨學科的綜合信息處理技術，它以信息論、系統論為理論基礎，涉及到數學、物理、機械、電子、傳感、計算機及數字信號處理、模式識別和人工智能等學科與技術，是一門實用性很強的新興技術�；馂膱缶母灸康氖谦@取火災發生時的相關信息，并進行處理，達到及時準確報警的目的，但在火災發生的過程中信息多，層次不一，如何對大量信息進行處理和綜合利用是今后火災報警技術需要重點研究的問題。
信息融合技術是當前迅速發展起來的一個熱門技術，在人工智能、目標識別、醫學診斷、航空航天及軍事等領域得到了廣泛研究和應用，但在火災報警領域，這一技術的發展還處在初級階段，本文在這方面作了初步的探索與研究，首先討論了火災信息的分類，然后在分析現有信息利用不足的基礎上提出基于信息融合的思想，最后討論診斷中信息融合利用的研究方法和技術手段，并給出應用的實例。
2火災報警中信息分類和綜合利用
2.1火災報警中信息分類
在火災發生的過程中，可以利用的信息很多，下面對這些信息進行簡單歸類[1，2]。
（1）溫度：火災發生的顯著特點就是溫度的異常變化，由于火災發生時，釋放大量的光和熱，使周圍的環境溫度急劇升高。
（2）火焰光譜：它主要由熾熱微粒的光譜輻射和燃燒氣體(主要是CO和CO2)的特征、輻射所構成。前者的光譜形態可用普朗克輻射定律作近似數學描述，后者的光譜則呈現為帶狀，且為燃燒火焰所特有。它比火焰中其它原子、分子或基團所發出的線狀或帶狀光譜具有絕對大的輻射強度。以熾熱微粒輻射信號進行火災探測，若充分注意其光譜特征并加以利用，在某種程度上可識別環境中的相關干擾因素，提高探測的準確性。
（3）氣體濃度：在放熱階段，可燃氣體大量釋放，出現伴隨更多的煙霧，但顯然會受到氣體本身的擴散速率及氣體周圍環境狀態的影響。
（4）其它信息：如燃燒音、火焰能量輻射、濕度等。
以上幾種信息是根據電機狀態的物理特征來劃分的，這只是對火災中可用信息的一個很粗略分類。對這些信息的再作進一步處理之后還可以形成描述信息（如煙霧濃度的大、中、小）、邏輯型信息（溫度高1、低0）等類型。這些信息從不同側面、不同程度和不同層次反映了火災發生的情況，如果能充分加以利用，就可以提高報警的準確度和可靠性。
2.2火災報警是一個信息綜合利用的過程
在實際過程中往往只是對火災信息中的一種或幾種進行多層次、多角度的分析和觀察，從中提取有關火災的物理特征，比如利用溫度傳感器對火災信息進行特征提取，由于信號類型單一，能夠提供的信息較少，因而很難作出準確的判斷。但如果將火災中的煙霧信號綜合加以考慮，即同時利用感煙傳感器采集火災煙霧信息，那么就能對火災進行相對較準確的判斷。雖然有時利用一種信息可以判斷火災，但在許多的情況下得出的結果并不可靠。因此，在火災報警中應充分利用各種信息，而不應僅局限于一種信息進行特征的提取與識別，因為從火災判斷的角度來看，任何一種信息都是模糊的、不精確的。任何一種診斷對象，單用一方面信息來反映其狀態行為都是不完整的，只有從多方面獲得關于同一對象的多維信息，并加以融合利用，才能對火災進行更準確更可靠的監測。
3基于信息融合的火災報警技術
3.1信息融合技術的背景和特點
多源信息融合技術是一種將各種途徑、任意空間、任意時刻上獲取的信息作為一個整體進行綜合處理的技術。雖然人類在社會實踐中，一直都在自覺地把各種信息進行綜合處理，但是將信息融合作為一門專門的技術進行研究，還只有二十年左右的歷史，其最早應用于航空電子學上雷達目標識別問題，主要應用于軍事、航天航空、遙感、機器人等領域，1988年美國國防部將它列為22項關鍵技術的第13項，英、法等國也先后投入大量的人力、物力進行研究。目前，信息融合技術研究主要集中于多傳感器數據的融合，其逐漸推廣并應用到智能制造、過程監測、設備的故障診斷、材料處理以及經濟和人為系統等研究領域。
多傳感器信息融合之所以被廣泛地研究是由于它與單一傳感器信息利用相比具有如下特點[3，4]：
（1）容錯性。在單一傳感器出現誤差或失效的情況下，系統仍能正常可靠地工作。
（2）互補性。各傳感器除提供對象的共性反映外，還提供與各傳感器本身有關的特性反映，因而利用信息融合就能實現不同傳感器之間的信息互補，從而提高信息的利用率、減少系統認識的不正確性。
（3）實時性。能以較少的時間獲取更多的信息。大大提高系統的識別效率。
3.2基于信息融合火災報警的考慮 P <>
3.2.1傳統的單參量分析方法仍存在的難點
（1）由于各種原因，產生一些和火災發生時物理特征相似的虛假現象，概括起來有以下幾種情況：①水蒸氣，它的產生伴隨著溫度的升高和大量的“煙霧”；②吸香煙產生的煙霧和火災產生的煙霧在粒譜特征上十分接近，感煙探測（特別是傳統式的探測器）很難識別，常常引起誤報；③打掃房間引起的灰塵；④使用空調和取暖設備，造成氣溫的劇烈變化；⑤電磁環境對感煙傳感器的影響；⑥背景噪聲的影響。如：由于空調很久未用，落了不少的灰塵，在使用時，空調直接把灰塵吹進了感煙傳感器，煙塵顆粒大小與煙霧的大小相近，用傳統的分析方法就存在不可避免的誤報警。
（2）當多種虛假火情同時存在，使單參量分析根本無法準確地檢測和判斷。
由于火災報警技術最根本的目的是充分獲取特征信息，并及時準確的作出判斷。要解決以上存在的問題，信息融合的思想提供了一條思路。也就是說，基于信息融合的思想，獲取多源信息進行融合并加以利用，實現對火災的準確判斷。
3.2.2限制信息融合技術在火警中應用的原因
從傳感器采集的信息到提取特征信息并進行判斷決策是一個典型的包含信息處理、信息融合利用的過程，雖然信息融合技術在許多領域被廣泛的研究應用，但在火災報警方面，該技術的研究和發展還停留在較低水平，筆者認為主要是以下幾個原因限制了信息融合
技術在火災報警中的應用：
（1）多源信息融合必然涉及多源信息的獲取，而獲取多源信息將大大增加信號測試系統的復雜性，這種要求與客戶的要求是相矛盾的，許多客戶所需求的是一個價格相對低廉、可靠性好的報警系統，這種需求對多源信息的獲取產生了限制；
（2）當前火災報警中缺乏有效的多源信息融合處理的策略和方案，本文將在這一方面作一探討；
（3）計算量問題。信息維數的增加將意味著計算過程的復雜性和計算量的增加，對于報警系統來說，人們追求的是實時判斷處理，即使對理想的判斷處理也不希望耗費太多的時間，因而減少由于信息維數增加引起的計算量增加是一個值得深入研究的問題；
（4）對于探測器獲取的有限信息，如何充分利用以獲取更準確的物理特征也是火災報警的難點。
3.2.3火災報警中利用信息融合技術應著重解決的問題
（1）如何選擇反映火災特征的狀態信號和參數，即參數優化；
（2）如何處理多傳感器采集的信號，即特征提��；
（3）如何選擇較優的信息融合算法和融合過程，即信息融合的策略和方案；
火災報警技術是一門多學科交叉技術，隨著計算機及人工智能的發展，以知識處理為核心，信號處理、建模處理與知識處理相結合的信息融合技術是火災報警系統的發展趨勢。
3.3一種信息融合方法的提出
信息融合技術涉及信號處理、模式識別、推理決策這三大過程[5，6]，文獻[7]較詳細的研究了多傳感器信息融合系統的一般結構，并提出了改進傳感器信息融合潛能的改進體系和應用實例。一般來講，人們從信息的抽象程度上將信息融合分為三個層次：信號級融合、特征級融合和決策級融合。在火災報警領域，用得最多的是第二個和第三個過程，即從反映火災信息的原始數據中提取信息特征，然后由專家系統進行診斷決策推理，以實現火災報警的智能化，基于以上考慮，本文提出了一種信息融合處理過程。
第一級是低級信息處理，通過優化選擇狀態信號和過程參數，如溫度、溫度變化率、煙霧變化率等。利用不同的信號處理手段提取出反映故障某一屬性的不同特征信息，以提高不同信息的利用率。
第二級是中級信息融合處理，在前一級的基礎上，對不同特征信息進行融合處理，提取最能反映火災的綜合指標，這一過程是火災報警的關鍵。
第三級是高級信息融合處理，該過程是在前二個過程的基礎上，結合已有的先驗知識，對來自不同類型信息源的信息進行融合，從而實施對故障的智能化正確決策。目前在多源信息處理方面的例子有神經網絡和專家系統等。
4結束語
利用信息融合技術進行火災報警的方法很多，主要可歸納如下：
（1）信號處理：包括時域相關技術、頻譜分析。這些信號處理技術可以對信號進行變換和重構，在不同的分析域中觀察提取信號中蘊涵的特征。
（2）參數優化：將不同的參數和信號指標進行重新組合和優化，產生更好的反映火災對象的參數，其中的方法包括：遺傳算法，多變量分析法等。
（3）統計和模式識別：包括人工神經網絡、聚類分析、模糊推理等。
當前很多技術在火災報警領域已得到了研究和應用，如何在火災報警中深入信息融合的思想是今后研究工作的重點。將模糊技術和神經網絡應用于火災信號處理，提高了系統的可靠性，是未來火災探測自動報警系統的發展趨勢。
